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本文摘要：今天要给大家先容的这位艺术家是来自美国的Xander Smith（桑德·史女士），是Aliza Technologies公司的首创成员，同时在公司担任首席艺术家一职，这是一家在动画和设计中使用深度学习网络和人工智能技术的公司，他另有着富厚的影视观点设计师和3D艺术家的事情履历。桑德18岁的时候，进入Gnomon School 学习影视特效和观点设计，从那以后，他到场了诸多热门影视项目的制作，包罗：《美国恐怖故事》、《马戏之王》、《海王》、《曼达洛人》和《金刚大战哥斯拉》等。

今天要给大家先容的这位艺术家是来自美国的Xander Smith（桑德·史女士），是Aliza Technologies公司的首创成员，同时在公司担任首席艺术家一职，这是一家在动画和设计中使用深度学习网络和人工智能技术的公司，他另有着富厚的影视观点设计师和3D艺术家的事情履历。桑德18岁的时候，进入Gnomon School 学习影视特效和观点设计，从那以后，他到场了诸多热门影视项目的制作，包罗：《美国恐怖故事》、《马戏之王》、《海王》、《曼达洛人》和《金刚大战哥斯拉》等。从业这么多年，桑德积累了不少工具，这些工具可以资助他加速设计的速度，以便他可以实验尽可能多的设计。

现在一些主流的事情流程都在使用3D技术、数字绘画、摄影和kitbashing，这些都是加速设计历程的好方法。不外今天我们要先容的跟他这些影视制作无关，而是他和Aliza Technologies一起探索的将AI与时装联合在一起，形成的一种新鲜玩意儿~什么是数字时装模特 在这里桑德提出了一个Digital fashion models的观点。

翻译过来应该叫“数字时装模特”，说白了就是把T台上的模特酿成电脑里的数字模特，可是桑德希望缔造出的数字模特不是为了与真人模特抢饭碗，而是创作出一个具有艺术价值，可以与数字世界完美融合的产物。如何用人工智能和传统工具建立模型动画有了观点如何来实现这一切呢？数字模特首先得有角色。角色的制作历程还是传统那一套，好比用ZBrush镌刻然后在Maya、Redshift和Photoshop（以及纹理XYZ贴图、Zwrap和xNormal的一些辅助）举行纹理、外观开发、绑定、动画制作和渲染，制作出基础角色模型。

接下来是传统技术流程与新技术融合的历程，那就是与人工智能相联合。说到这里许多人纳闷，那数字模特，就是个角色而已，基础建模完事不就完成了么？还需要AI做什么事情呢？不不，因为还需要动画和差别面部，肤色等等，如果这些事情再用传统事情就太费时了，所以就需要借助AI来实现。他们首先使用公司的深度学习网络中设置了模特的面部特征，这样就能在演员演出的基础上生成脸部的重建。在时间足够的情况下，网络可以从任意角度对角色的面部举行重建。

接下来是对角色面部心情之间的转换举行设置，以及每个心情从差别角度和差别灯光场景下应该是什么样的。尤其是想要把运算都汇聚在一起形成一个完整的动画，这可是一个很庞大的事情量。当网络获得了所有的信息之后，就可以举行艺术创作了。

一个演员可以饰演任何角色，无论什么体型、年事、种族都可以。在动画方面他们一直不停优化自己方案，尤其是他们的学习网络对角色的面部体现相识更多后，就可以更好地相识面部的细微差异，并生成新颖的图像和动画。在Aliza Technologies，他们开始将GAN（Generative Adversarial Network生成式反抗网络：是一种深度学习模型）用于动画制作，桑德在设计时使用了Artbreeder网站（Artbreeder.com）在这个网站中借助Artbreeder AI，艺术家可以最快的速度绘制草图，可以加速设计历程，给自己更多的时间来实验一些想法，可以实时实验差别角色的年事、种族、颜色、气势派头、心情、形状等等。

左右滑动检察更多以时尚作为参考 要想做好数字时装模特，掌握AI技术是一方面，有好的时尚品味是另一方面，说回来就是艺术感。桑德从高中一直到现在，他的背包里总是放着一本时尚杂志，这对他的职业生涯起到了很大的资助，而且他也是为数不多的经常关注时尚的观点艺术家之一。他认为时尚是探索外形设计的一个很好的前言，无论要设计什么，好比一个角色，一个生物，或者一辆车，一本好的时尚杂志都能给你一个明确的设计偏向。

AI真的会让人失业么？看到现在人工智能生长的这么好，一定有不少人开始担忧自己的会不会有一天被AI取代，可是在桑德看来这就像是担忧印刷时机取代誊录员，摄像时机取代画家一样。我们虽然称它为“智能”，但它的“智能”只是一系列编程的逻辑函数。机械学习与人类学习有很大的差别，就像机械图像生成与人类绘图是差别的一样，可是将人与AI联合起来时，就可以到达服务人类的功效。打个例如，就像我们大家平时用Photoshop绘图，你不用担忧因为绘图的事情效率提高而会失业。

恰恰相反它提升了整个行业生产力，降低了入行门槛，让越来越多人享受到缔造带来喜悦。所以不用担忧AI会取代我们的事情，因为AI自己是不具备像人类一样的缔造性。AI能复制气势派头化的艺术吗？想要机械学习一个主题或一种气势派头需要提供大量的数据。例如人脸，桑德拥有精彩的GANs，因为这是现在存在的最富厚的图像类型。

到现在为止，网络已经有数十亿张真实的人脸照片，因此这些网络已经很是擅长以“真实”的方式生成人脸。可是如果想让一个GAN学习一小我私家的气势派头，它是做不到的，因为每小我私家都是唯一无二的，网络没有足够的图像举行学习，更别说再将其应用于新的图像生成了。桑德认为，用先进的分类系统把艺术家手工制作的气势派头数据集和艺术指导生成气势派头在未来会是一个很是重要的产物。但即便如此，仍然需要用人类的想象力和创作力来引导图像生成，以为事情建立合适的图像。

左右滑动检察更多新技术正在改变行业 许多传统的时装设计师花费大量时间在学习服装绘制上，而对人脸却一笔带过。可是，精致的人脸岂非不是对整幅作品的一个加分项吗？随着技术的不停生长，这种新数字时装模特使他们不用花费多余学习的时间，就可以做到这点，将服装和脸画的同样精彩，缔造出一流的作品。

相信在未来AI会被应用到更多场所，会有更多的数字角色，与真实的人类在社交媒体、视频游戏、影戏、电视、AR/VR……中举行亲密的互动。现在我们已经可以看到一些角色乐成地跨越平台（例如，蝙蝠侠存在于电子游戏、影戏特许谋划、电视中）。未来我们还会看到越来越多的角色以类似的方式与我们互动，时装模特也是如此，也许很快我们就会看到时装模特成为数字世界中一种新的前言。

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